OCR API 카탈로그 — 모델 관리 없이 API 한 줄로 텍스트 추출

API OCR vs 셀프호스팅 OCR

API OCR:      이미지 → API 호출 → 텍스트 (모델 관리 불필요)
셀프호스팅:   pip install easyocr → 내 서버에서 실행 (모델 직접 관리)

API OCR의 장점: 설치 없음, GPU 불필요, 항상 최신 모델, 스케일링 자동.
API OCR의 단점: 비용 발생, 인터넷 필요, 데이터가 외부 서버로 전송됨.

주요 OCR API 서비스

각 API 코드 예제

1. Google Cloud Vision — 정확도 최고:

pip install google-cloud-vision

from google.cloud import vision

client = vision.ImageAnnotatorClient()

with open("document.png", "rb") as f:
    image = vision.Image(content=f.read())

response = client.text_detection(image=image)
text = response.text_annotations[0].description
print(text)
# → 이미지 속 모든 텍스트가 한번에

사전 설정: gcloud auth login + 프로젝트에 Vision API 활성화.

2. Azure Document Intelligence — 문서 구조화:

pip install azure-ai-documentintelligence

from azure.ai.documentintelligence import DocumentIntelligenceClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential

client = DocumentIntelligenceClient(
    endpoint="https://your-resource.cognitiveservices.azure.com/",
    credential=AzureKeyCredential("your-key")
)

# 범용 OCR
with open("document.pdf", "rb") as f:
    poller = client.begin_analyze_document("prebuilt-read", body=f)
    result = poller.result()

for page in result.pages:
    for line in page.lines:
        print(line.content)

# 영수증 전용 모델
poller = client.begin_analyze_document("prebuilt-receipt", body=f)
# → 가게명, 날짜, 금액, 품목이 구조화되어 나옴

# 계약서 전용 모델
poller = client.begin_analyze_document("prebuilt-contract", body=f)
# → 당사자, 관할권, 계약 ID, 품목이 구조화되어 나옴

Azure의 강점: prebuilt-receipt, prebuilt-contract, prebuilt-invoice, prebuilt-idDocument 등 문서 타입별 전용 모델이 있다.

3. AWS Textract — 표 추출 강함:

pip install boto3

import boto3

client = boto3.client("textract", region_name="ap-northeast-1")

with open("document.png", "rb") as f:
    response = client.detect_document_text(Document={"Bytes": f.read()})

for block in response["Blocks"]:
    if block["BlockType"] == "LINE":
        print(block["Text"])

# 표 추출
response = client.analyze_document(
    Document={"Bytes": open("table.png", "rb").read()},
    FeatureTypes=["TABLES"]
)
# → 표의 행·열 구조가 그대로 나옴

4. Naver Clova OCR — 한국어 최강:

import requests
import json

api_url = "https://your-clova-ocr-endpoint/custom/v1/your-id/general"
secret_key = "your-secret-key"

with open("document.png", "rb") as f:
    files = {"file": f}
    headers = {"X-OCR-SECRET": secret_key}
    payload = {"message": json.dumps({"version": "V2", "requestId": "test",
               "timestamp": 0, "images": [{"format": "png", "name": "doc"}]})}
    response = requests.post(api_url, headers=headers, data=payload, files=files)

result = response.json()
for field in result["images"][0]["fields"]:
    print(field["inferText"])

5. OCR Space — 무료 티어 최대:

import requests

result = requests.post(
    "https://api.ocr.space/parse/image",
    files={"file": open("document.png", "rb")},
    data={"apikey": "helloworld", "language": "kor"}  # 테스트 키
).json()

print(result["ParsedResults"][0]["ParsedText"])

가입 없이 apikey=helloworld로 테스트 가능. 25,000건/월 무료.

6. Eden AI — 여러 API 한번에 비교:

import requests

result = requests.post(
    "https://api.edenai.run/v2/ocr/ocr",
    headers={"Authorization": "Bearer your-token"},
    files={"file": open("doc.png", "rb")},
    data={"providers": "google,amazon,microsoft", "language": "ja"}
).json()

# Google, AWS, Azure 결과를 한번에 비교!
for provider, data in result.items():
    if provider != "eden-ai":
        print(f"--- {provider} ---")
        print(data["text"][:100])

Eden AI는 API 허브 — 한 번의 호출로 여러 제공사의 결과를 받아 비교할 수 있다.

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