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日本語契約書OCRベンチマーク — API vs オープンソース、どちらが良いか
Google Vision、Azure、PaddleOCR、Sarashina2.2 — 日本語契約書で精度・速度・価格比較
テスト条件
入力：日本語不動産契約書（賃貸借契約書）。縦書き+横書き混在、専門用語、特殊文字。
予想性能
| ツール | CER | 縦書き | 速度 |
|---|---|---|---|
| Google Vision | ～1-2% | 対応 | ～1秒 |
| Sarashina2.2 | ～1-3% | 対応 | ～5秒 |
| PaddleOCR | ～3-5% | 対応 | ～2秒 |
| EasyOCR | ～5-10% | 一部 | ～3秒 |
コスト（月10Kページ）
| 方式 | 月額 |
|---|---|
| Google Vision | ～$15 |
| PaddleOCR | $0（サーバーのみ） |
| Sarashina2.2 | $0（GPU必要～$50/月） |
選択基準
| 状況 | 推薦 |
|---|---|
| 機密文書 | Sarashina2.2（ローカル） |
| 精度最優先 | Google Vision |
| GPU無し+無料 | PaddleOCR |
キーコンセプト
1
Google Vision — 精度最高（CER～1-2%）だがデータが外部サーバーに送信される
2
Sarashina2.2 — Google級精度+ローカル実行可能。GPU必須
3
PaddleOCR — GPUなしで無料。CER～3-5%で実用的。特殊文字に弱い
4
機密文書（契約書）→ローカル実行（Sarashina2.2/PaddleOCR）推薦
ユースケース
日本語不動産契約書 — 縦書き+専門用語+特殊文字処理
OCRツール選定 — 自分の文書タイプに合うツールを精度・コスト・セキュリティで比較
セキュリティ要件充足 — 機密文書はローカル実行、非機密はAPIで分離運用