ラップAIモデルカタログ — 歌詞生成、ライム検出、フロー分析まで

1. ラップ歌詞生成 — input → model → output

最推薦：Elida-Sensoy/gpt2-rap-generator

GPT-2をラップ歌詞でファインチューニング。pipeline()で直接実行。

from transformers import pipeline, set_seed
generator = pipeline("text-generation", model="Elida-Sensoy/gpt2-rap-generator")
results = generator("I walk the streets at night", max_length=200,
                    temperature=1.75, do_sample=True, pad_token_id=50256)

2. ライム検出

import pronouncing
print(pronouncing.rhymes("flow"))  # → ['blow', 'go', 'know', ...]

3. 音素・強勢分析

print(pronouncing.phones_for_word("rapping"))  # → ['R AE1 P IH0 NG']

4. 生成+ライムチェックパイプライン

歌詞生成→最後の単語抽出→連続行のライム確認。

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