テキストAI事前学習モデルカタログ — 3行コードでできる12のこと

全部pip install transformersと3行で済む。

共通構造

from transformers import pipeline
pipe = pipeline("タスク", model="モデル名")
result = pipe("入力テキスト")

難易度別タスク

★☆☆☆☆ 感情分析： 最も簡単。AI初体験に推薦。

pipe = pipeline("sentiment-analysis")
pipe("I love this!")  # → POSITIVE 0.9998

★☆☆☆☆ 翻訳： Helsinki-NLP/opus-mt-* シリーズで言語ペアごとに。

★★☆☆☆ 要約、質疑応答、テキスト生成、NER、類似度

★★★☆☆ ゼロショット分類、コード生成、チャットボット

モデルカタログ

全部CPUで実行可能。GPUは7B+モデルの時だけ必要。